Business analytics - senior consultant - científico de datos en salud

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.000 profesionales. En el mercado español, somos más de 20.000 personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores. Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo. Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad. El área de Business Analytics de NTT DATA es el hub estratégico donde los datos generan valor real. Con un enfoque end-to-end, ayudamos a organizaciones a tomar decisiones basadas en evidencia, optimizar sus operaciones y anticipar escenarios de negocio mediante soluciones avanzadas de análisis, modelado predictivo y visualización. Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores. En NTT DATA Health , redefinimos la atención sanitaria a través de la tecnología y la analítica avanzada. Acompañamos a instituciones sanitarias, farmacéuticas y compañías de seguros de salud en su transformación digital, incorporando inteligencia basada en datos en todo el ciclo de vida asistencial y operativo. ¿ Tienes experiencia aplicando ciencia de datos en el ámbito sanitario? ¿ Te interesa participar en proyectos transformadores en salud digital, tanto a nivel hospitalario como regional, nacional y europeo? En NTT DATA , buscamos un perfil con visión analítica y orientación al negocio para diseñar e implementar soluciones reales basadas en datos en el sector salud. Qué harás Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos que combinan analítica avanzada, consultoría funcional e innovación en el ámbito sociosanitario. Responsabilidades Diseño, desarrollo y validación de modelos predictivos y prescriptivos aplicados a distintas áreas del entorno sanitario, como : Predicción de riesgo de reingreso hospitalario Modelos de adherencia a tratamientos Identificación de pacientes candidatos a cribado o intervención temprana Modelos de optimización de recursos (quirófano, urgencias, farmacia hospitalaria) Transformación de datos clínicos a modelos estándar OMOP CDM y aplicación de terminologías como CIE-10, CIAP, SNOMED, LOINC, HL7 FHIR. Traducción de necesidades clínicas y de negocio a soluciones basadas en datos e inteligencia artificial. Identificación de nuevas oportunidades y líneas de trabajo en colaboración con clientes públicos y privados. Apoyo a la definición de propuestas técnicas y funcionales para licitaciones y proyectos de innovación en el ámbito de la analítica avanzada en salud. Perfil requerido Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.). Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Biomédica, Informática, Física o similar. Se valorará Máster en Ciencia de datos o Inteligencia artificial. Dominio de Python (pandas, scikit-learn, Tensor Flow o Py Torch) y experiencia en SQL. Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados en salud. Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC. Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, clínicos y de negocio. Inglés mínimo B2. Certificaciones valoradas Ofrecemos retribución adicional por certificaciones activas en : Plataformas cloud : AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio Modelos de gobierno y calidad del dato : DAMA Qué ofrecemos Participación en proyectos de alto impacto en el ecosistema sanitario, con aplicación real y retorno social. Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua. Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector. Flexibilidad real : teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado. Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones. Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes). Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. #Data Science #Salud Digital #Predictive Analytics #OMOP #FHIR #EHDS #IAen Salud #Cientifico De Datos #NTTDATA #Consultoría Sanitaria #Cloud Computing #Interoperabilidad