En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!
No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.
T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.
Acerca del Proyecto :
Buscamos un / a Data Engineer con experiencia en la gestión del ciclo de vida de los desarrollos en Databricks y CI / CD. Ha de ser un perfil versátil con conocimiento en desarrollo en Pyspark .
Daremos prioridad a perfiles de Andalucía y Tarragona y alrededores .
¿Cuáles serán tus tareas?
- Planificar, coordinar y supervisar el ciclo completo de releases en proyectos de Data e Inteligencia Artificial , asegurando la calidad, trazabilidad y continuidad de los despliegues.
- Definir y mantener la estrategia de integración continua (CI) y entrega continua (CD) en entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
- Gestionar la automatización del ciclo de vida de los entornos mediante Infrastructure as Code (IaC) utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation o Deployment Manager.
- Coordinar los equipos de desarrollo, testing y operaciones para garantizar despliegues sincronizados, seguros y sin interrupciones.
- Diseñar y optimizar pipelines de DataOps / MLOps para la entrega de soluciones analíticas y de IA.
- Supervisar la correcta gestión de versiones, control de código fuente y ramas en repositorios Git (GitHub, GitLab, Bitbucket).
- Definir y mantener indicadores de rendimiento y calidad (KPIs) asociados a los procesos de release.
- Garantizar la alineación de los procesos de despliegue con las políticas de seguridad, cumplimiento y gobernanza corporativa.
- Participar en la mejora continua de la infraestructura y procesos DevOps, identificando oportunidades de optimización y automatización.
- Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y de negocio durante el ciclo de despliegue, asegurando la correcta planificación y visibilidad de los releases.
¿Qué buscamos?
Más de 5 años de experiencia en gestión de releases, DevOps o DataOps, preferiblemente en proyectos de Data e Inteligencia Artificial.Experiencia práctica en entornos cloud (AWS, GCP y / o Azure)Conocimientos sólidos en CI / CD, integración y automatización de despliegues (mediante Jenkins, GitLab CI / CD, Azure DevOps y / o GitHub Actions)Experiencia en Infrastructure as Code (IaC) (con Terraform, Ansible, CloudFormation...)Conocimiento de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes)Familiaridad con pipelines de DataOps y despliegues de componentes de datos y modelos de IA.Experiencia en gestión de repositorios Git y flujos de trabajo de versionado (GitFlow, trunk-based...)Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch, Stackdriver, etc.).Aunque no son necesarias para optar al puesto, valoraremos positivamente poseer certificaciones como
AWS DevOps Engineer – ProfessionalGoogle Professional DevOps EngineerAzure DevOps Engineer ExpertHashiCorp Certified : Terraform Associate