Data Scientist

Softtek es un socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías. Desde hace más de 40 años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar, implementar y gestionar tecnología que mejora la vida de las personas. Con presencia en más de 20 países y más de 16,000 softtekians en todo el mundo, en Softtek estamos en constante crecimiento. En España, te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestra comunidad en ubicaciones como Albacete, Asturias, Ávila, Barcelona, Córdoba, Coruña, Madrid, Narón, Segovia o Zaragoza, donde podrás desarrollar tu carrera dentro de un modelo híbrido y flexible. En 2025, hemos sido reconocidos por tercer año consecutivo en la Lista Forbes como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España, destacando por nuestra flexibilidad y personalización en la experiencia del empleado. Creemos en el poder de las habilidades diversas y la la iniciativa personal para lograr cosas asombrosas, y valoramos el talento único de cada persona para contribuir al crecimiento y diversidad de nuestro equipo. ¿Nos acompañas en esta aventura? FutureTogether ¿Qué buscamos? Buscamos un Data Scientist con fuertes capacidades analíticas y técnicas para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning y AI aplicadas a negocio. La persona seleccionada colaborará con distintos equipos para crear productos escalables basados en datos, liderar iniciativas con Generative AI y aportar soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. Habilidades requeridas Grado o Máster en Informática, Estadística, Física o Matemáticas. Mínimo 3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning. Experiencia en desarrollo de modelos de ML y aplicación de métodos estadísticos. Conocimientos en sistemas de recomendación y analítica prescriptiva. Dominio de Python, SQL y librerías / frameworks de Machine Learning. Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes u otros). Excelentes habilidades de comunicación y dominio del inglés. Habilidades deseables Experiencia con Snowflake. Conocimientos en Generative AI y modelos de lenguaje a gran escala. Familiaridad con servicios cloud, especialmente AWS. Experiencia con modelos NLP, incluidos transformers . ¿Cómo será tu día a día? Colaborar con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers en el diseño, desarrollo, despliegue y monitorización de productos AI / ML escalables. Liderar iniciativas de integración de Generative AI en procesos de negocio. Interactuar con stakeholders para comprender sus retos y diseñar soluciones basadas en datos. Monitorizar el rendimiento de modelos e identificar oportunidades de mejora. Desarrollar y ajustar modelos con foco en precisión y aplicabilidad a negocio. Aplicar buenas prácticas en Data Science y ML para asegurar soluciones sostenibles y de calidad. Incorporar tecnologías emergentes para impulsar la innovación y eficiencia operativa. Mantenerse actualizado en avances en AI y Data Science, aplicando nuevas técnicas a procesos ✅ Conoce nuestra propuesta de valor Contrato indefinido. Conciliación : E l programa BetterWork que apoya el equilibrio entre tu vida personal y profesional. ✈️ 24 días de vacaciones Seguro médico Retribución flexible : tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería o seguro médico familiares. Tarde de cumpleaños libre (también por el cumple de tus hijos) Club del empleado : Beneficios y promociones exclusivas por ser Softtekian. Planes de formación : idiomas, tecnologías y habilidades interpersonales. Oportunidad de movilidad interna : en nuestras sedes internacionales y dentro de España. Valoraremos especialmente la candidatura de personas que posean habilidades y capacidades únicas y diversas, reconociendo la importancia de facilitar su integración plena en el mercado laboral. Cada individuo, con sus capacidades singulares, aporta una riqueza invaluable a nuestra comunidad, y nuestro compromiso es asegurar que todos tengan la oportunidad de demostrar su valía y contribuir al crecimiento y la diversidad de nuestro equipo. ¡Estamos deseando conocerte!