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Ingeniero / A De Datos Y Machine Learning

Ingeniero / A De Datos Y Machine Learning

InetumKingdom Of Spain, España
Hace 7 días
Descripción del trabajo

INETUM Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal. Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024. ¡Estamos contratando! Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario. ¿Con qué requisitos debes contar? : Extracción y Gestión de Datos APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API. Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium. Bases de datos : SQL : PostgreSQL, MySQL. NoSQL : MongoDB, Elasticsearch. ETL / Automatización : Airflow, Luigi. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. Técnicas : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️ ️ Visión por Computadora Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras. Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN. Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos. ✅ Requisitos Técnicos : Lenguajes de programación Dominio de Python (imprescindible). Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL. Extracción y gestión de datos Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.). Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi. Bases de datos Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch. Machine Learning y PLN Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face. Conocimiento en : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️ Visión por Computadora Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras. Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet. Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video. Otros requisitos deseables Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure). Conocimientos básicos de Docker y Git. Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos. Nivel intermedio o alto de inglés técnico. Formación Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora. ¿Qué podemos ofrecerte : Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto. 22 días de vacaciones 2 de asuntos propios. Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. Contrato indefinido. Estabilidad y buen clima laboral. Salario Competitivo. Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios ¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!

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