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Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. Debe residir en Barcelona o Madrid con disponibilidad para acudir a la oficina 1-2 días semana.
1. Diseño y orquestación de pipelines de datos
Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y / o Azure Databricks.Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).2. Procesamiento y almacenamiento
Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).Diseño de tablas ADX : ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.KQL avanzado : consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.Funciones y políticas : parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.Integración : Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.Monitorización : ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.Lakehouse & Warehouse : unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.Pipelines en Fabric : orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.Data Engineering en Fabric : Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas.Governance & Security : Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.Fabric Workloads : integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.5. Integración y desarrollo
Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark / Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.6. Business Intelligence y visualización
Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery / Composite Models.DataOps y MLOps : CI / CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps.Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.
? ExperienciaA partir de 4 años de experiencia como Data Engineer realizando las tareas descritas.? Conocimientos Técnicos4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.DP-203 skills : almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa.SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y / o Scala.AKS y contenedores.Conocimiento en Modelado de datos y arquitecturas
Modelos tabulares y multidimensionales : cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones; jerarquías, medidas y relaciones en tabular (SSAS) o Azure Analysis Services.Arquitecturas de datos :Medallion (Bronce-Plata-Oro) : zonas raw, cleansed y curated con gobernanza y trazabilidad.Lambda : pipelines batch + streaming para baja latencia.Delta Lake : transacciones ACID, versionado y time travel.SCD (Slowly Changing Dimensions) : implementación de tipos 1, 2 y 3.Data Vault (opcional) : hubs, links y satellites.Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico para resolver desafíos de datos complejos.Habilidad para documentar procesos y soluciones técnicas de manera clara y estructurada.Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.Adaptabilidad y disposición para aprender y trabajar con nuevas tecnologías o actualizaciones del ecosistema Azure.Conocimientos de LLM e IAGobernanza y DevOps? Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás? Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto, no estamos en la oficina por estar? Formación técnica y de soft-skills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial? Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas??? Libertad y flexibilidad horaria. Somos flexibles con tu tiempo, solo tienes que asegurarte de que esté bien con tu equipoViernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3
?Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo?️ 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays? Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras?️ Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos?️ Seguro médico privado a cargo de la empresa? Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también? Ayuda para la formación en inglés? Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal#J-18808-Ljbffr