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Azure Data Engineer

Azure Data Engineer

AMURA ITmadrid, España
Hace más de 30 días
Descripción del trabajo

¿En qué consiste esta oportunidad?

En AMURA IT ampliamos nuestro área de Data y buscamos un / a Data Engineer con experiencia en entornos cloud (Azure) para unirse a nuestro equipo de proyectos de datos en entornos cloud. Tendrás la oportunidad de participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de integración y explotación de datos utilizando tecnologías punteras como Azure Data Factory y Power BI , contribuyendo al crecimiento y madurez de la estrategia de datos de la compañía.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

  • Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM / DAW) con sólida experiencia.
  • Experiencia demostrable de al menos 2 - 3 años trabajando con Azure Data Factory (ADF) y PowerBI
  • Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.
  • Experiencia con Power BI : modelado de datos, creación de dashboards, DAX.
  • Conocimientos avanzados en SQL y en manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento sólidos en plataformas cloud, preferiblemente Microsoft Azure .
  • Capacidad analítica, autonomía y habilidades de comunicación.
  • Valorable conocimientos en Databricks y / o PowerAPss

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en Azure Data Factory .
  • Integrar y preparar fuentes de datos internas y externas para su análisis y explotación.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para facilitar el acceso a la información y asegurar la calidad de los datos.
  • Desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI , garantizando una visualización clara y útil para la toma de decisiones.
  • Asegurar las buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad del dato en todas las fases del ciclo de vida
  • Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y asegurar su escalabilidad.
  • Documentar procesos técnicos y participar en revisiones de código y buenas prácticas.
  • Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos procesados.
  • Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

    Data Engineer Azure • madrid, España