¿En qué consiste esta oportunidad?
En AMURA IT ampliamos nuestro área de Data y buscamos un / a Data Engineer con experiencia en entornos cloud (Azure) para unirse a nuestro equipo de proyectos de datos en entornos cloud. Tendrás la oportunidad de participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de integración y explotación de datos utilizando tecnologías punteras como Azure Data Factory y Power BI , contribuyendo al crecimiento y madurez de la estrategia de datos de la compañía.
¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?
- Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM / DAW) con sólida experiencia.
- Experiencia demostrable de al menos 2 - 3 años trabajando con Azure Data Factory (ADF) y PowerBI
- Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.
- Experiencia con Power BI : modelado de datos, creación de dashboards, DAX.
- Conocimientos avanzados en SQL y en manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento sólidos en plataformas cloud, preferiblemente Microsoft Azure .
- Capacidad analítica, autonomía y habilidades de comunicación.
- Valorable conocimientos en Databricks y / o PowerAPss
¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en Azure Data Factory .Integrar y preparar fuentes de datos internas y externas para su análisis y explotación.Colaborar con equipos multidisciplinares para facilitar el acceso a la información y asegurar la calidad de los datos.Desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI , garantizando una visualización clara y útil para la toma de decisiones.Asegurar las buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad del dato en todas las fases del ciclo de vidaOptimizar el rendimiento de las soluciones de datos y asegurar su escalabilidad.Documentar procesos técnicos y participar en revisiones de código y buenas prácticas.Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos procesados.