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Senior Agentic Ai Architect

Insud PharmaMadrid, Comunidad de Madrid, España

Hace más de 30 días

Descripción del trabajo

Experiencia : +5 años en arquitectura de software, +2 años en IA generativa y arquitecturas RAG

Quieres saber más?

INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia.

Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con inteligencia artificial? En INSUD PHARMA buscamos un Senior Agentic AI Architect que impulse la innovación en sistemas autónomos y arquitecturas avanzadas de IA generativa para revolucionar la toma de decisiones y automatización en el sector farmacéutico.

Liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas software y de IA agéntica.
Diseñar e implementar patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG).
Definir componentes clave : planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución y APIs.
Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, implementando barreras de protección y monitorización.
Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras.
Actuar como referente técnico y mentor, promoviendo las mejores prácticas y la innovación continua.

El reto

Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica.

Grado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o afines (STEM).

5 años como Arquitecto de Software o Datos en soluciones complejas y escalables.

2 años diseñando y construyendo soluciones de IA Generativa, especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente.

Experiencia con frameworks de agentes : LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares.

Experiencia en la configuración y gestión de servidores MCP, garantizando su integración eficiente con sistemas de IA y bases de datos avanzadas.

Conocimiento profundo de LLMs (GPT, Claude, Gemini) y modelos open-source (Llama, Mistral).

Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus).

Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic).

Conocimiento teórico avanzado en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF, y fundamentos de Machine Learning.

Experiencia demostrable en fine-tuning, entrenamiento y evaluación de modelos de IA generativa.

Nivel alto de inglés (oral y escrito), imprescindible para comunicarse eficazmente en contextos técnicos y funcionales, tanto con equipos internos como externos.

Muy valorable

Conocimientos sólidos en Data Science, incluyendo experiencia con los modelos más habituales (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, etc.) y profundo dominio de estadística aplicada.

Experiencia en hosting, despliegue y monitorización de modelos de IA en entornos cloud y on-premise.

Experiencia en nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación, almacenamiento y networking.

Experiencia en knowledge graphs, Graph RAG, integración de grafos de conocimiento y razonamiento simbólico.

Se valorará :

Experiencia en pipelines ETL / ELT (Airflow, Dagster).

Experiencia avanzada en diseño, despliegue y gestión de soluciones basadas en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes), así como en arquitecturas serverless

Diseño de data lakes y data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks).

Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.

Actitud proactiva y pasión por la innovación continua.

Nuestros beneficios

Horario flexible

Desarrollo profesional y formación continua

Ambiente inclusivo, colaborativo y con cultura innovadora

Participación en proyectos de alto impacto y crecimiento profesional

Cómo será el proceso de Selección?

1 o 2 entrevistas virtuales o presenciales con el equipo técnico y RRHH.

Comunicación constante sobre el estado del proceso.

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Senior Architect • Madrid, Comunidad de Madrid, España