Funciones Principales
- Diseñar y mantener modelos de scoring para admisión, seguimiento, recobro y fraude.
- Supervisar la calidad y efectividad de los modelos, proponiendo mejoras continuas según la evolución del riesgo.
- Documentar los modelos cumpliendo con los estándares regulatorios y de auditoría.
- Analizar y segmentar datos, aportando outputs clave a otras unidades del área de Riesgo.
- Colaborar con proveedores externos para incorporar buenas prácticas en modelización y machine learning.
- Participar en comités presentando análisis e informes para la toma de decisiones estratégicas.
Requisitos Básicos
Formación : Matemáticas, Estadística, ADE o similar.Experiencia : Al menos 2 / 3 años en funciones similares en banca, seguros o entidades financieras.Competencias Preferibles
Programación en SAS o SQL (nivel alto).Conocimiento sólido en Credit Scoring y teoría estadística.Experiencia end-to-end en desarrollo de modelos de riesgo.Conocimiento avanzado en R o Python.Familiaridad con normativa Basilea, IFRS9 y estándares regulatorios (PD, LGD).Entendimiento de procesos de admisión, seguimiento y tratamiento de bases de datos.Beneficios
Retribución flexible.Flexibilidad horaria y 30% de teletrabajo.Formación continua y clases de inglés.Descuentos exclusivos para empleados.Misión y Visión
Tu trabajo tendrá impacto real en cómo gestionamos el riesgo y en cómo diseñamos la estrategia financiera de una compañía líder en su sector.
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