Data Scientist

Misión

En el equipo Implementarás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

Principales Actividades / Responsabilidades

Diseño de soluciones : Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).

Preparación de datos : Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.

Modelización : Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO / NO GO.

Monitorización de resultados : Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.

Comunicación : Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

Perfil

Formación

Licenciado / a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

Conocimientos Técnicos

Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.

Modelado de ML, DL y LLM.

Conocimiento en AgenticAI.

Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.

Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

Experiencia

Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.

Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

Idiomas

Inglés : Alto (imprescindible).

Habilidades y Competencias

Orientación a resultados y cliente interno.

Capacidad analítica y de toma de decisiones.

Proactividad y espíritu emprendedor.

Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Capacidad de negociación y liderazgo transversal.

Metodológico, organizado y con actitud innovadora.

Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.

Resiliencia y flexibilidad.

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