Ingeniero / a de Inteligencia de Negocios

Oportunidad de carrera en Inteligencia de Negocios

En AMURA IT ampliamos nuestro área de Data y buscamos un / a ingeniero / a con experiencia en entornos cloud (Azure) para unirse a nuestro equipo de proyectos de datos en entornos cloud. Tendrás la oportunidad de participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de integración y explotación de datos utilizando tecnologías punteras como Azure Data Factory y Power BI, contribuyendo al crecimiento y madurez de la estrategia de datos de la compañía.

Requisitos de acceso a la oferta

Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM / DAW) con sólida experiencia.

Experiencia demostrable de al menos 2 - 3 años trabajando con Azure Data Factory (ADF) y PowerBI.

Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.

Experiencia con Power BI : modelado de datos, creación de dashboards, DAX.

Conocimientos avanzados en SQL y en manejo de grandes volúmenes de datos.

Conocimiento sólidos en plataformas cloud, preferiblemente Microsoft Azure.

Capacidad analítica, autonomía y habilidades de comunicación.

Valorable conocimientos en Databricks y / o PowerApps

Responsabilidades diarias

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en Azure Data Factory.

Integrar y preparar fuentes de datos internas y externas para su análisis y explotación.

Colaborar con equipos multidisciplinares para facilitar el acceso a la información y asegurar la calidad de los datos.

Desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI, garantizando una visualización clara y útil para la toma de decisiones.

Asegurar las buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad del dato en todas las fases del ciclo de vida.

Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y asegurar su escalabilidad.

Documentar procesos técnicos y participar en revisiones de código y buenas prácticas.

Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos procesados.

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