▷ Aplica Ya Consultor Senior Data Scientist - Business Analytics

telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada.¿Qué funciones desarrollarás?Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como : - Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras.- Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…- Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos.- Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora.- Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados.- Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores.- Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción.- Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.).- Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes.- Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea).- Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global.¿Qué buscamos?A nivel de experiencia y conocimiento- Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML / IA- Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning.- Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…)- Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables- Conocimiento de herramientas de visualización avanzada- Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.Requerido : - Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional- Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria- Programación en Python o R- Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos- Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL)- Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modeloValorado : - Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning : redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc- Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)- Tecnologías Big data : Spark, Hive, h2o, etc...- Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización- Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.)- Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares- Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos)- Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science- Manejo avanzado de PowerPoint y Excel- Manejo de entornos cloud AWS y Azure- Experiencia y / o conocimiento de IA Generativa- Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador- Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada- Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero)- Se valorará experiencia en consultoría de negocio- Nivel alto de inglés (B2+)A nivel de competencias- Iniciativa y proactividad- Autonomía- Orientación al cliente- Orientación a resultados- Gran capacidad de comunicación- Capacidad de multitarea- Liderazgo y trabajo en equipo- Flexibilidad- Pensamiento crítico- Curiosidad intelectual- Adaptabilidad tecnológica¿Qué te ofrecemos?Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única.Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer