Data Engineer Lead Madrid • Completamente remoto

Responsabilidades principales :

Diseñar y liderar arquitecturas de pipelines ETL escalables y eficientes en AWS , asegurando buenas prácticas y estándares técnicos.

Resolver problemas técnicos avanzados en Spark / PySpark relacionados con transformaciones complejas y procesamiento intensivo.

Colaborar con áreas de Cloud y TechHub para optimizar infraestructura.

Alinear modelos de datos con objetivos de negocio y necesidades de reporting.

Liderar al equipo de Data Engineering : asignación de tareas, revisión de entregables y mejora técnica.

Documentar procesos, arquitecturas y estándares de datos para asegurar su sostenibilidad.

Requisitos técnicos obligatorios :

Experiencia avanzada en Apache Spark / PySpark sobre AWS.

Diseño e implementación de workflows ETL complejos .

Modelado de datos y diseño de esquemas escalables.

Conocimiento profundo de AWS (S3, RDS, EMR) y seguridad de datos.

SQL avanzado.

Experiencia con CI / CD y despliegue automatizado en AWS.

Fuertes habilidades de liderazgo técnico y coordinación con stakeholders.

Deseables :

Procesamiento de datos en tiempo real.

Certificación AWS en datos o arquitectura cloud.

Conocimiento de modelos de datos del sector financiero (banca / inversión).

Inglés fluido.

Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Física o similares.

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