En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
En este momento, buscamos un / a profesional con experiencia en procesamiento y análisis de datos espaciales mediante Python y PySpark para el tratamiento de información en Jupyter y / o Databricks.
¿Qué buscamos en ti?
- Al menos dos años de experiencia en posiciones similares
- Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos Python / PySpark
- Experiencia en Jupyter o Databricks
- Conocimiento avanzado en librerías y formatos geoespaciales como pache Sedona, GeoPandas, GDAL y JT
¿Cuáles serán algunas de tus funciones?
Entrarás a formar parte del equipo de Big Data de uno de nuestros clientes principales. Algunas de tus tareas serán :
Procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos geoespaciales en entornos Python / PySpark (Jupyter, Databricks).Utilizar y combinar librerías como Apache Sedona, GeoPandas, GDAL y JTS para realizar operaciones espaciales distribuidas.Integrar y gestionar diferentes fuentes de datos espaciales (GeoJSON, Shapefiles, GeoTIFF, WKT / WKB) y vincularlas con información interna (clientes, activos, ubicaciones).Ejecutar cálculos y análisis GIS : filtrado espacial, uniones espaciales, segmentación dinámica, cálculo de distancias y evaluación de riesgos físicos (sísmicos, inundaciones, calor extremo, etc.).Desarrollar scripts reproducibles y eficientes para automatizar tareas de análisis geográfico.¿Qué ofrecemos?
Incorporación en un proyecto estable a largo plazoContratación indefinida desde el primer momentoPosibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de EspañaSalario a negociar según perfil y experiencia aportada (De 25 a 31k B / A)Acceso a formaciónSi tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte!
Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España