Ingeniero / a de Datos y Machine Learning

INETUM Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal. Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

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Ingeniero / a de Datos y Machine Learning

para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

¿Con qué requisitos debes contar? : Extracción y Gestión de Datos APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API. Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium. Bases de datos : SQL : PostgreSQL, MySQL. NoSQL : MongoDB, Elasticsearch. ETL / Automatización : Airflow, Luigi. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. Técnicas : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️ ️

Visión por Computadora Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras. Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN. Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.

✅ Requisitos Técnicos : Lenguajes de programación Dominio de

Python

(imprescindible). Conocimientos en

SQL

y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL. Extracción y gestión de datos Experiencia con

APIs REST

(Twitter, Meta, YouTube, etc.). Conocimiento en

web scraping

con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Experiencia en diseño y mantenimiento de

pipelines ETL

con herramientas como

Airflow

Luigi . Bases de datos Experiencia con

PostgreSQL ,

MySQL ,

MongoDB

Elasticsearch . Machine Learning y PLN Experiencia con

SpaCy ,

NLTK

Transformers de Hugging Face . Conocimiento en : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️

Visión por Computadora Experiencia con

OpenCV ,

TensorFlow ,

PyTorch

Keras . Conocimiento en modelos como

YOLO ,

Faster R-CNN ,

ResNet ,

EfficientNet . Experiencia en tareas de

detección de objetos ,

clasificación de imágenes

análisis de video . Otros requisitos deseables Experiencia en entornos de

cloud computing

(AWS, GCP, Azure). Conocimientos básicos de

Docker

Git . Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos. Nivel intermedio o alto de inglés técnico. Formación Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.

¿Qué podemos ofrecerte : Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto. 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios. Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. Contrato indefinido. Estabilidad y buen clima laboral. Salario Competitivo. Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios

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