Data Scientist / IA / MLOps

En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps :

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning.
• Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento / despliegue (CI / CD para ML).
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continuo.
• Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes.
• Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy.
• Experiencia con algún framework de IA : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
• Experiencia en alguna herramienta de MLOps : MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, etc.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure).
• Muy valorable contar con alguna certificación relacionada.

BENEFICIOS

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.