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Inteligencia Artificial Avanzada
beBeeDesarrolloMadrid, EspañaHace 1 día
Descripción del trabajoGrado en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería o similares. Mínimo 2-3 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos, con todo el ciclo de vida (desde el análisis hasta la puesta en producción) y al menos un año trabajando con modelos de Deep Learning o Generative AI. Dominio de Python y SQL; conocimientos en R o Scala son un plus; experiencia con scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o Keras para ML / Deep Learning y con librerías generativas (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.). Familiaridad con arquitecturas LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral), GANs, VAEs y diffusion models. Conocimientos de técnicas de RAG, embeddings, prompt engineering y bases de vectores (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate). Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, ETL y herramientas como PySpark, Hive o Databricks. Uso de servicios en Azure, AWS o GCP para entrenar y desplegar modelos. Conocimiento de MLOps / LLMOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow). Planes de carrera personalizados. Crecimiento sin plazos. Formación continuada. Entorno flexible. Iniciativas internas.
Desarrollador de Inteligencia Artificial Avanzada
Buscamos a un experto en inteligencia artificial que se una a nuestro equipo para desarrollar modelos de aprendizaje automático y deep learning.
El objetivo es trabajar con tecnologías como machine learning, generative AI y procesamiento de lenguaje natural para crear soluciones innovadoras.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar modelos de machine learning y deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Colaborar con ingenieros de software y equipos de DevOps para integrar los modelos en APIs o microservicios y asegurar su escalabilidad y calidad.
- Evaluar marcos de trabajo, modelos y librerías (LLMs, GANs, VAEs, diffusion models) para seleccionar la mejor solución.
- Participar en el ciclo completo de datos : tomar parte en sesiones de descubrimiento analítico con clientes, traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, documentar experimentos y compartir conocimientos para crear activos reutilizables.
- Comunicar de manera clara hallazgos y modelos a equipos no técnicos, participando en formaciones internas y actividades de divulgación.
Requisitos obligatorios
Beneficios
Otros
En nuestra empresa nos enfocamos en la creación de entornos colaborativos y motivadores, donde los empleados pueden desarrollar sus habilidades y alcanzar su máximo potencial.
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Inteligencia Artificial • Madrid, España