Arquitecto De Datos- Remoto

Dentsu

es el

grupo líder

de la industria de

comunicación

en

España

tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6o año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.

En España tiene agencias destacadas como

Carat

(#1 ranking InfoAdex),

iProspect

(#3 ranking InfoAdex),

dentsu X

(#10 InfoAdex),

dentsu Story Lab

Dentsu Creative

Merkle

Omega CRM

Evolf

y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.

Con los mejores

servicios

soluciones en medios

CXM

creatividad

, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas

que operan en 120

países

y regiones en todo el mundo.

¡ Data Architect (GenAI & Cloud)

El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos.

Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes.

Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería.

Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción.

Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría).

Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados.

Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA.

Formación académica deseable : Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines.

Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend.

Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless.

Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs.

Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL , MySQL,...) y no relacionales.

Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.).

Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI / CD.

Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.

Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).

Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.

Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.

Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.

Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.

Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.

Facilidad para trabajar en equipo.

Orientación al cliente y a la obtención de resultados.

Vacaciones : 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral

Horario flexible

Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)

Política híbrida de teletrabajo

Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University

#J-18808-Ljbffr