Ingeniero MLOps
Arelancealmería, EspañaHace 2 días
Descripción del trabajo3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning. Experiencia sólida con GCP , especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub / Sub. Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build). Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes). Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager). Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver). Nivel de inglés avanzado (oral y escrito). Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo. Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada. Modalidad de trabajo : 100% teletrabajo Integración en un equipo colaborativo en expansión. Evolución profesional y formación. Si estás interesado / a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Buscamos un / a Ingeniero MLOPS
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
- Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).
- Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad para flujos de machine learning.
- Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
- Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
- Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.
Requisitos
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Ingeniero • almería, España
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