Senior Data Scientist - hibrido

De qué va la empresa en la que trabajarás?

Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.

¿En qué creemos?

Nos basamos en cuatro valores fundamentales:

• Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
• Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
• Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
• Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.

Estamos buscando un Senior Data Scientist, para trabajar en el desarrollo y refinamiento de un nuevo buscador. Este rol implica desarrollar mejoras en los modelos léxicos y semánticos utilizados en la búsqueda híbrida para optimizar el rendimiento en todos los idiomas mediante técnicas de visión por computadora y de procesamiento de lenguaje natural (NLP), y aplicar modelos de personalización en los resultados de búsqueda para ofrecer una experiencia única para cada usuario.

Requisitos

• Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Ingeniería informática, u otros campos cuantitativos.
• Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. (preferiblemente en cliente final)
• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning / data science end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
• Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
• Experiencia desarrollando con un sólido enfoque de programación y desarrollo de software, incluyendo tests, automatizaciones, construcción de pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Docker, Jenkins y Git.
• Experiencia desarrollando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo el uso de modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto.

Nice to have:

• Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de motores de búsqueda (por ejemplo, Elasticsearch, OpenSearch, Typesense, etc).
• Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Se valora positivamente la posibilidad de acudir presencialmente a nuestras oficinas en nuestro formato híbrido (pero no es imprescindible ya que priorizamos los conocimientos y experiencia técnicos).