Data Scientist / IA / MLOps

En

Logicalis Spain

estamos buscando un equipo de

Data Scientist / IA / ML / MLOps

formado por perfiles

juniors, middles y seniors

para integrarse en nuestra BU de

Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en

alguna de las siguientes funciones

(según seniority) y

tecnologías

del

entorno Data Science / IA / ML / MLOps : Diseñar y desarrollar modelos de

machine learning y deep learning . Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento / despliegue ( CI / CD para ML ). Colaborar con equipos de ingeniería y producto para

integrar modelos en producción . Monitorizar el

rendimiento de los modelos

y realizar

mantenimiento continu o. Participar en la

definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes . Conocimientos de

Python, scikit-learn, pandas, NumPy . Experiencia con algún framework de IA :

TensorFlow, PyTorch, Hugging Face . Experiencia en alguna herramienta de MLOps :

MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow , etc. Conocimientos de

Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure) . Muy valorable contar con alguna

certificación relacionada .

BENEFICIOS >

Incorporación inmediata

a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >

Estabilidad laboral

a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de

desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . >

Modalidad de trabajo 100% remoto , con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. >

Paquete retributivo muy competitivo

acorde a la valía del candidato. >

Posibilidad de acogerse a

planes de retribución flexible

(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >

Seguro médico

GYMPASS . >

Planes de formación

adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). >

Portal de descuentos especiales

para empleados. >

Buen ambiente de trabajo

y entorno muy colaborativo.