En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML) , IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack , familiarizado con aplicaciones distribuidas.
Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo , donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.
Responsabilidades
- Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs , tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.
- Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos.
- Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA.
- Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo.
- Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo.
- Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes .
Capacidades necesarias IA / ML / NLP
Diseño e implementación de pipelines de ML / IAUso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)Backend
FastAPI, NodeJSLenguajes : Python, JavaScriptBases de datos
PostgreSQL, ElasticsearchConocimientos valorables Sistemas y CI / CD
Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continuaFrontend
React.Js, Next.Js, JSX, HTML, CSSLenguajes : JavaScript, TypeScriptHerramientas de desarrollo
Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)Qué buscamos
Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP .Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad .Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.Lo que ofrecemos
Entorno de innovación aplicada , combinando investigación y desarrollo de producto real.Proyectos con impacto , centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua.Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa.Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.