Data Engineer Python SQL - F / H

¿En qué consiste esta oportunidad?

Buscamos un / a Senior Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con jefes de proyecto y otros equipos técnicos y de negocio. ¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta? Formación Académica Técnica : Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares. Experiencia sólida, mínimo 5 años, como Data Engineer , con al menos 3 años trabajando con Snowflake . Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos y optimización de consultas SQL. Experiencia en el desarrollo de procesos ETL / ELT, preferiblemente con herramientas como DBT , Azure Data Factory , Apache Airflow , etc. Sólidos conocimientos en modelado de datos , warehousing y estructuras analíticas. Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando pequeños equipos. Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos (PMs, negocio) y orientación a resultados. Experiencia en entornos cloud Valorable experiencia con Python, Kafka y Snowpark ¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform . Desarrollar y optimizar pipelines ETL / ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos. Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados. Desarrollar y optimizar procesos de ETL / ELT para asegurar un flujo de datos eficiente y eficaz. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo. Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares. Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas. Interlocución con jefes de proyecto , equipos de negocio y otros stakeholders, traduciendo requerimientos en soluciones técnicas viables. Coordinar entregas, gestionar prioridades y anticipar riesgos o bloqueos técnicos.