Overview
Job Description
Posición : Data Scientist
Localización : Montornés del Vallès (modelo híbrido, 4 días en oficina y 1 teletrabajo)
Industria : Químico / Aromas y fragancias
Tipo : Junior
El contexto
En el área de Transformación Digital del cliente, se da soporte interno a la adopción de nuevas tecnologías garantizando una integración gradual, sostenible y sostenida, con un fuerte énfasis en la fiabilidad, la seguridad y la continuidad operativa. Para ello se avanza paso a paso, integrando analítica de datos y automatización en los procesos productivos, y concentrando esfuerzos en aquellas iniciativas que demuestran un valor tangible y duradero.
La misión
Crecer bajo la supervisión del Lead Data Scientist, participando en todas las fases del ciclo de vida de los datos, manteniendo y evolucionando soluciones existentes, mientras desarrollas nuevas capacidades analíticas y de Machine Learning que mejoren la eficacia operativa de la compañía, con un enfoque de priorizar la calidad sobre la velocidad.
Responsibilities
- Preparación y calidad de datos. Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
- Análisis exploratorio. Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
- Modelado y evaluación. Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
- Automatización y buenas prácticas de código. Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git. Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
- Documentación y trazabilidad. Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
- Colaboración transversal. Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.
Requirements
1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado / no supervisado); curiosidad por LLMs / IA generativa.Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks / scripts.Soft skills : capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín). Perfil junior o de reorientación bienvenido.Español e inglés a nivel profesionalBenefits
Salario competitivo según experiencia.Jornada completa y contrato indefinido.Horario flexible.37 días laborables libres (ej. 2025 : 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).Remuneración flexible (seguro médico competitivo, ayuda guardería, cheque “vuelta al cole” (~300 €)).Comedor subvencionado (chef propio).Formación subvencionada.#J-18808-Ljbffr