Ingeniero / a de Datos y Machine Learning

INETUM

Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

¡Estamos contratando!

Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

¿Con qué requisitos debes contar? :

Extracción y Gestión de Datos

APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.

Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.

Bases de datos :

SQL : PostgreSQL, MySQL.

NoSQL : MongoDB, Elasticsearch.

ETL / Automatización : Airflow, Luigi.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.

Técnicas :

Análisis de sentimientos.

Clasificación de texto.

Extracción de tópicos (LDA).

Embeddings (BERT, RoBERTa).

️ ️ Visión por Computadora

Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.

Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.

Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.

✅ Requisitos Técnicos :

Lenguajes de programación

Dominio de Python (imprescindible).

Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.

Extracción y gestión de datos

Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).

Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.

Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi .

Bases de datos

Experiencia con PostgreSQL , MySQL , MongoDB y Elasticsearch .

Machine Learning y PLN

Experiencia con SpaCy , NLTK y Transformers de Hugging Face .

Conocimiento en :

Análisis de sentimientos.

Clasificación de texto.

Extracción de tópicos (LDA).

Embeddings (BERT, RoBERTa).

️ Visión por Computadora

Experiencia con OpenCV , TensorFlow , PyTorch y Keras .

Conocimiento en modelos como YOLO , Faster R-CNN , ResNet , EfficientNet .

Experiencia en tareas de detección de objetos , clasificación de imágenes y análisis de video .

Otros requisitos deseables

Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).

Conocimientos básicos de Docker y Git .

Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.

Nivel intermedio o alto de inglés técnico.

Formación

Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.

Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.

¿Qué podemos ofrecerte :

Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.

Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.

22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.

Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.

Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.

Contrato indefinido.

Estabilidad y buen clima laboral.

Salario Competitivo.

Acceso a ventajas del grupo de empresa

Retribución flexible y más beneficios

¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!