Overview
Estamos buscando a un experto en ciencia de datos que pueda contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos.
Misión del Científico de Datos
Nuestra misión es crear una comunidad universitaria que promueva la transformación de la sociedad y la cultura. Para lograrlo, necesitamos un equipo de expertos en ciencia de datos que puedan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad.
- Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
- Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
- Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
- Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
- Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
Requisitos Técnicos
Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly.Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.#J-18808-Ljbffr