DATA SCIENTIST LEAD

Como parte de Ayesa, conformamos uno de los principales conglomerados de servicios de Ingeniería y Tecnologías de la Información (TIC) del mercado. Somos más de 11.000 personas en más de 20 países de Europa, América, África y Asia y contamos con el reconocimiento de Forbes como una de las 50 mejores empresas para trabajar. Resulta gratificante comprobar cómo nuestro trabajo, apoyado en la tecnología, ayuda a personas y organizaciones a superar retos y conseguir objetivos. Si tú también quieres contribuir a estos cambios y experimentar esta sensación especial, ¡acércate y ven a formar parte de este gran equipo!

DESCRIPCIÓN

¡En @Ayesa crecemos juntos! ?? ? Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 12.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países. Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist Lead para incorporarse en nuestra área de negocio de Data Analytics & Artificial Inteligence. ¡Anímate a dar el salto!¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? Liderar equipo de científicos de datos dedicados a cliente, siendo capaz de conversar con usuarios de negocio de Banca.Conocer casos de negocio en Banca (tanto en banca para particulares como para empresas) siendo capaz de idear, sugerir casos de uso de analítica avanzada y machine learning.Ser referente tecnológico del equipo de tecnologías tales como: data robot, SAS o lenguajes relacionados con estas como Phython entre otras. ¿Qué buscamos? Experiencia demostrable de al menos 3 años en Analítica Avanzada/ Machine Learning en modelos de entornos bancarios, servicios financieros y/o seguros.Experiencia previa en retención de clientes, recomendadores de productos, agregadores financieros.Capacidad y experiencia previa en organización y gestión de equipos. ofrecemos un camino lleno de aventuras: ?? ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. ?? Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. ?? Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. ?? Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. ?? Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. ??¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. ??¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! ???? Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Advanced Technologies se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

REQUISITOS

-Mínimo 3 años de experiencia en analítica avanzada/Machine Learning en modelos de entornos Bancarios, servicios financieros y/o seguros.-Experiencia en: retención de clientes, recomendadores de productos, agregadores financieros, etc.... Perfil con experiencia en conocer los casos de negocio en Banca (tanto en Banca para particulares como para Empresas), la idea es que fuera capaz de idear, sugerir, casos de uso de analítica avanzada y machine learning aplicada a este negocio.-Se valorará positivamente además de la experiencia conocimientos técnicos de tecnologías relacionadas con el Machine Learning, (herramientas tipo Data Robot, SAS, o lenguajes relacionados con estas competencias como Python, etc..), y casos desarrollados en el ámbito del lenguaje natural, modelos LLM, o incluso IA generativa.-Capaz de liderar a un equipo de científicos de datos, y con un perfil capaz de hablar con usuarios de negocio de Banca y poder incluso asesorarles o darles ideas sobre la realización de este tipo de casos.