IA & Data Engineer

Overview

Estamos desarrollando una solución de IA de vanguardia que conecta interfaces de lenguaje natural con acceso en tiempo real a datos. El sistema se basa en dos agentes inteligentes : uno en ChatGPT que interpreta la intención del usuario, y otro (en Vertex AI) que traduce esas solicitudes en consultas SQL para extraer datos desde Google Cloud.

Para acelerar la siguiente fase del desarrollo, buscamos un / a Ingeniero / a de Soluciones de IA con experiencia híbrida en modelos de lenguaje (LLMs), ingeniería de prompts, ingeniería de datos e infraestructura en la nube. Tendrás un papel clave en mejorar los flujos entre agentes, aumentar la precisión de la generación de consultas y asegurar que la experiencia final del usuario aporte un alto valor.

Responsabilidades

• Colaborar en el diseño y despliegue de agentes impulsados por LLM utilizando ChatGPT y Vertex AI.
• Optimizar los prompts y la comunicación entre agentes conversacionales y de datos.
• Mejorar la lógica de generación de consultas SQL basada en entradas en lenguaje natural, integrando esquemas reales de datos.
• Gestionar pipelines de datos en la nube y garantizar el acceso seguro y eficiente a los datos en Google Cloud.
• Integrar APIs y coordinar la lógica del backend para ofrecer respuestas rápidas y precisas.
• Trabajar estrechamente con los equipos de producto y UX para mejorar la interfaz conversacional y los resultados que recibe el cliente.
• Implementar herramientas de observabilidad (logs, monitoreo) para optimizar la tasa de éxito de las consultas y facilitar la resolución de errores.

Perfil Requerido

Technical skills

Contract Type : Permanent

Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.

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