Project Leader Proyectos Digital, hibrido

Responsabilidades Principales

Gestión Estratégica y Gobernanza de Proyectos de IA :

Definir la metodología, procesos y estándares específicos para la gestión de proyectos de IA y analítica avanzada.

Asegurar la alineación de los proyectos de IA con los objetivos estratégicos de negocio y las iniciativas de digitalización.

Evaluar y priorizar proyectos en función de su impacto en la eficiencia operativa, escalabilidad y generación de valor.

Establecer métricas de gobernanza y marcos éticos para el desarrollo responsable y seguro de la IA.

Gestión del Portafolio de Proyectos de IA y Datos :

Supervisar la planificación, ejecución y cierre de múltiples proyectos de IA simultáneamente (predicción, automatización, visión por computador, IA generativa, etc.).

Coordinar la integración de soluciones de IA con plataformas empresariales (ERP, MES, CRM, sistemas de ingeniería).

Gestionar riesgos técnicos, de calidad de datos y de cumplimiento normativo (privacidad, seguridad, ética).

Optimizar la asignación de recursos y capacidades de los equipos de data science, MLOps, ingeniería y negocio.

Supervisión y Acompañamiento a Equipos Multidisciplinares :

Liderar equipos compuestos por científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas de negocio y desarrolladores.

Guiar la ejecución técnica y funcional de los proyectos, asegurando la adopción de buenas prácticas en IA y gestión ágil.

Ser punto de referencia y escalamiento para resolver bloqueos técnicos o estratégicos en los proyectos de IA.

Gestión de KPIs y Resultados de Impacto :

Definir y monitorizar KPIs de desempeño de los modelos de IA (precisión, ROI, velocidad de despliegue, adopción).

Evaluar el impacto de los proyectos en términos de ahorro de costos, eficiencia y generación de insights accionables.

Generar reportes ejecutivos que evidencien el valor tangible de las soluciones de IA en la rentabilidad y competitividad.

Optimización y Mejora Continua :

Identificar oportunidades de automatización y digitalización inteligente en los procesos de negocio.

Implementar herramientas avanzadas de gestión y monitoreo de proyectos de IA (MLOps, dashboards, pipelines de datos).

Fomentar una cultura organizacional basada en datos, innovación y mejora continua.

Funciones Adicionales :

Alinear las iniciativas de IA con las estrategias globales de Customer Operations, Recursos Humanos y Tecnología.

Colaborar estrechamente con áreas de negocio para garantizar la adopción efectiva de las soluciones de IA.

Promover la innovación aplicada y la escalabilidad de los modelos desarrollados.

Requisitos :

Experiencia mínima de 5-8 años en gestión de proyectos tecnológicos, con al menos 3 años liderando proyectos de IA, analítica o automatización inteligente .

Experiencia demostrable en proyectos de Machine Learning, IA generativa, RPA o Data Science .

Valorable experiencia en integración de IA con ERP, MES o sistemas industriales .

Conocimientos Técnicos :

Dominio de metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum, híbridas).

Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos, MLOps, frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) .

Manejo avanzado de herramientas de gestión y visualización (Jira, MS Project, Power BI, Confluence, etc.).

Comprensión de conceptos clave de IA responsable, privacidad de datos y ética algorítmica.

Habilidades de Liderazgo :

Capacidad demostrada para liderar equipos multidisciplinares en entornos dinámicos.

Orientación a resultados, pensamiento estratégico y toma de decisiones basada en datos.

Excelentes competencias en comunicación y gestión del cambio.

Competencias Clave :

Visión estratégica y mentalidad innovadora.

Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.

Alta adaptabilidad al cambio tecnológico y metodológico.

Proactividad y enfoque en la entrega de valor medible.

Ofrecemos :

Liderar proyectos de IA con alto impacto en la transformación digital de la organización.

Participar en iniciativas estratégicas de automatización, analítica avanzada e IA generativa.

Entorno colaborativo, ágil y de aprendizaje continuo.

Oportunidades de desarrollo profesional en un sector tecnológico en expansión.

En Ibernova creemos firmemente que construir un entorno inclusivo, respetuoso y justo es parte esencial de nuestra cultura y de cómo queremos seguir creciendo juntos. La igualdad de oportunidades, la diversidad y el respeto mutuo son valores que guían nuestras decisiones y acciones cada día.

Si estás interesado / a en unirte a un equipo innovador y tienes experiencia en la gestión de recursos en proyectos tecnológicos, te invitamos a postularte para ser parte de nuestro equipo de alto rendimiento.