MLOps Engineer / DevOps para Plataforma de IA (NNDIP) Madrid • Completamente remoto

Requisitos mínimos (must-have)

Dominio de Python y FastAPI .

Experiencia sólida en Kubernetes , AWS y Docker .

Familiaridad con procesos CI / CD , especialmente herramientas como ArgoCD .

Conocimiento práctico en MLOps : despliegue y gestión de modelos con Seldon y MLFlow .

Buenas prácticas de programación defensiva, unit testing , seguridad y flujos de autorización.

Tecnologías valoradas

Herramientas : Terraform , Opensearch , Prometheus , Grafana

Seguridad : experiencia en application security y observabilidad

DevOps : integración con Azure DevOps o pipelines similares

Experiencia previa en entornos productivos de alto volumen de datos / modelos

Formación y experiencia

Ingeniería / Grado en Informática, Telecomunicaciones o similar.

4+ años de experiencia en DevOps o Data / ML Platform Engineering.

Experiencia probada dando soporte a equipos de Machine Learning en producción .

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