Senior Scientist de Datos

Descubre el papel del Científico de Datos Senior

Se busca un perfil senior de científico de datos para liderar proyectos en banca. El candidato debe tener experiencia en modelización avanzada, resolución de problemas complejos y liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios.

Se requiere una sólida formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similares. Un máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data sería una ventaja.

El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos y analítica avanzada en el sector financiero, con experiencia en iniciativas de scoring, churn, CLTV, segmentación, etc.

Habilidades requeridas :

Dominio de Python para ciencia de datos (scikit-learn, XGBoost, pandas)

Experiencia en validación de modelos, tuning y evaluación

SQL avanzado y experiencia con grandes volúmenes de datos

Desarrollo de pipelines de datos y modelado end-to-end

Experiencia práctica con servicios de AWS (S3, SageMaker, Redshift, Glue)

Experiencia en IA Generativa (embeddings, RAG, LLMs en banca)

Conocimiento en NLP

Inglés avanzado

Oportunidades para tu carrera como Científico de Datos :

MLOps (MLflow, Airflow), integración en producción

Visualización de resultados para negocio (Power BI, Looker)

Proyectos con impacto en dirección o C-level

Conocimiento en series temporales o modelos no supervisados

Características deseables :

Certificaciones AWS en analítica o ML

Participación en construcción de assets o frameworks de analítica reutilizables

Valores que apoyan tu éxito :

Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones informadas

Visión estratégica y orientación al impacto en negocio

Habilidad para explicar hallazgos complejos a perfiles no técnicos

Mentoría a perfiles junior

Actitud proactiva para detectar nuevas oportunidades de análisis

Foco en entrega de valor, más allá de resultados técnicos

#J-18808-Ljbffr