Ingeniero de Inteligencia Artificial Senior -Deep Data Analytics

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto.

Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics , busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada.

Principales funciones :

El Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML / MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos / modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva / optimización y geointeligencia cuando aplique.

Formación y requisitos del puesto :

• Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Lenguajes de programación : Python (principalmente) y R.
• Plataformas y frameworks de IA : Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost / LightGBM).
• Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático : redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado.
• Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado.
• Experiencia en Big Data / Cloud y data engineering.
• Experiencia en MLOps.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos.
• Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI / CD y MLOps.
• Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares.
• Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal.

Experiencia :