Senior MLOps Engineer

Overview

Bluetab, an IBM Company, certificafiados. Great Place to Work & Best Place to Work! Somos una compañía techie enfocada en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial y trabajamos con empresas clave para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube. Somos agnósticos en tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes hyperscalers. En Bluetab estamos buscando personas apasionadas por la Analítica Avanzada, IA y ML para participar en proyectos a nivel nacional e internacional.

Formarás parte de una Comunidad de Augmented Analytics y te enfocarás en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.

Posición

Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Diseñarás e implementarás pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes. Optimizarás la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. Trabajarás con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA. Desplegarás y gestionarás modelos en contenedores (Docker, Kubernetes), asegurando escalabilidad y rendimiento. Colaborarás con científicos de datos e ingenieros de datos para facilitar la transición de modelos a producción. Monitorizarás y optimizarás modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift, garantizando la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos usando MLflow y Azure Data Lake.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización (Terraform, Ansible, DevOps).
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos (AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory).
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

Beneficios y condiciones

Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!

Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!

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