INETUM
Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
¡Estamos contratando!
Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar? :
Extracción y Gestión de Datos
- APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
- Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
- Bases de datos :
- SQL : PostgreSQL, MySQL.
- NoSQL : MongoDB, Elasticsearch.
- ETL / Automatización : Airflow, Luigi.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.Técnicas :Análisis de sentimientos.Clasificación de texto.Extracción de tópicos (LDA).Embeddings (BERT, RoBERTa).Visión por Computadora
Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.Requisitos Técnicos :
Lenguajes de programación
Dominio de Python (imprescindible).Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.Extracción y gestión de datos
Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.Bases de datos
Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.Machine Learning y PLN
Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.Conocimiento en :Análisis de sentimientos.Clasificación de texto.Extracción de tópicos (LDA).Embeddings (BERT, RoBERTa).Visión por Computadora
Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.Otros requisitos deseables
Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).Conocimientos básicos de Docker y Git.Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.Nivel intermedio o alto de inglés técnico.Formación
Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.¿Qué podemos ofrecerte :
Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.Contrato indefinido.Estabilidad y buen clima laboral.Salario Competitivo.Acceso a ventajas del grupo de empresaRetribución flexible y más beneficios¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!