Arquitecto / a - Ingeniero / a

1.Descripción del puesto :

Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).

ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un

LLM Engineer

con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

2.Funciones : Diseñar

y desplegar arquitecturas de IA / LLMs

garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir

y automatizar pipelines MLOps / LLMOps

completos : adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar

y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios

, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar

PoCs en soluciones de producción

, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI / CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar

el entrenamiento e inferencia de LLMs

, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar

agentes inteligentes

que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir

estrategias de aplicación de LLMs

en casos de uso reales : chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar

con equipos de investigación, producto y negocio

, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar

y documentar buenas prácticas

, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.

3.Experiencia requerida Experiencia

mínima de 2 años

como ML / LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps / LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de

Python

, control de versiones (Git), y frameworks de agentes / pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en

entrenamiento, fine-tuning y serving

de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y

modelos propietarios

(OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con

infraestructura cloud y contenedores

: Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en

chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) .

Experiencia valorable : Experiencia en

entrenamiento Mixture-of-Experts

y optimización de inferencia. Experiencia en

entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de

razonamiento simbólico / neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.

4.Requisitos de formación : Formación académica mínima : FP / Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas : Inglés técnico. Nivel B2.

5.Habilidades requeridas : Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.

6.Condiciones : Posición a cubrir : Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D : Agentes IA Lugar de trabajo : Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.

7. Se ofrece : Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7 : 00-15 : 00) y horario de verano (7 : 00 – 14 : 00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.