Data Expert, hibrido

Data Expert

Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.
Buscamos un/a Data Expert / Data Architect con experiencia sólida en plataformas de datos sobre Microsoft Azure. La posición combina visión global de arquitectura con capacidad técnica hands-on y estará orientada a la evolución, operación y optimización de soluciones analíticas.

Responsabilidades
Diseñar, evolucionar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
Desarrollar y mantener procesos de ingestión y orquestación mediante Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
Diseñar pipelines parametrizados y procesos metadata-driven.
Desarrollar y optimizar transformaciones y cargas mediante SQL, Python y PySpark.
Implementar controles de calidad, reconciliación e idempotencia de los datos.
Analizar y resolver incidencias complejas relacionadas con pipelines, SQL, Spark, almacenamiento y configuración.
Gestionar permisos, identidades y accesos sobre bases de datos y ADLS Gen2.
Analizar aspectos de conectividad y seguridad mediante Private Endpoint, Private Link y Private DNS.
Gestionar el versionado y despliegue de componentes con Git, Azure Repos y Azure DevOps.
Coordinarse con los equipos de datos, infraestructura, BI, seguridad y soporte.
Garantizar la estabilidad, el rendimiento y la calidad de la plataforma.

Conocimientos requeridos
Microsoft Azure.
Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
Azure Data Lake Storage Gen2.
SQL y T-SQL.
Python y PySpark.
Apache Spark.
Diseño de pipelines parametrizados y metadata-driven.
Procesos batch y cargas masivas.
Troubleshooting de plataformas y procesos de datos.
Git, Azure Repos y Azure DevOps.
Gestión de permisos, identidades, conectividad y seguridad en Azure. xghoner

¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido a través de Baoss
Modalidad híbrida: uno o dos días por semana en las oficinas del cliente
Salario competitivo acorde a experiencia

Azure Synapse, SQL, Azure Data Factory, Synapse Pipelines, Data Lake, Python, PySpark