Senior AI & Backend Engineer
CrowdFarming® es el principal mercado tecnológico europeo de agricultor a consumidor. Estamos construyendo toda la tecnología y la logística para que los consumidores puedan acceder al mayor catálogo de agricultores ecológicos y regenerativos.
Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
Nuestra visión es construir la cadena de suministro de alimentos más sostenible para que los agricultores puedan recibir un precio justo por sus productos ecológicos y los consumidores puedan recibir alimentos frescos que viajan un 75% menos de tiempo que en los supermercados. Lanzamos en 2017, y ya estamos trabajando con más de 300 agricultores en toda Europa.
Creemos que comprar alimentos directamente a los agricultores es el acto cotidiano más poderoso al alcance de cualquiera para crear un impacto social y medioambiental positivo.
Buscamos incorporar a una persona con un perfil técnico muy sólido para ayudarnos a construir la siguiente generación de nuestra plataforma tecnológica.
No buscamos únicamente a alguien que desarrolle features de backend.
Buscamos un/a Senior AI & Backend Engineer capaz de trabajar sobre sistemas distribuidos en producción, pero también de ayudarnos a transformar cómo desarrollamos software y cómo aplicamos IA dentro de la compañía.
Estamos evolucionando hacia un modelo en el que los engineers utilizan agentes, LLMs y automatización como parte natural de su trabajo; donde progresivamente los agentes pueden planificar, implementar, probar y revisar software; y donde nuestros developers pueden dedicar cada vez más tiempo a resolver problemas reales del negocio.
Buscamos a alguien que quiera estar en primera línea de esa transformación.
Qué harás
Trabajarás en problemas como:
Diseñar y evolucionar servicios backend y arquitecturas distribuidas sobre AWS.
Construir sistemas event-driven y serverless robustos, observables e idempotentes.
Diseñar APIs y capacidades internas preparadas para ser utilizadas tanto por aplicaciones como por agentes de IA.
Evolucionar nuestro ecosistema interno de desarrollo asistido por IA alrededor de Claude Code, agentes, skills, hooks y MCPs.
Participar en la construcción de nuestra Software Factory agéntica: agentes capaces de entender una tarea, analizar nuestra arquitectura y repositorios, crear un plan, implementar cambios, ejecutar tests y realizar QA.
Diseñar sistemas para que distintos modelos de IA puedan utilizarse según la complejidad, coste y características de cada tarea.
Construir herramientas y guardrails para que los agentes puedan trabajar de forma segura sobre repositorios, infraestructura y entornos.
Mejorar nuestra plataforma de testing y datos sintéticos, reduciendo la dependencia de grandes copias anonimizadas de producción.
Evolucionar nuestra observabilidad hacia sistemas capaces de detectar anomalías, diagnosticar problemas y generar automáticamente tareas accionables.
Identificar deuda técnica, componentes legacy y oportunidades de simplificación de nuestra plataforma.
Trabajar directamente con equipos de negocio para convertir problemas reales en soluciones basadas en software, automatización e IA
Perfil que buscamos
Más de 5 años de experiencia en backend, con experiencia significativa en sistemas reales en producción.
Dominio de Node.js y TypeScript, incluyendo async/await, concurrencia, arquitectura modular, performance y gestión de errores.
Experiencia con NestJS o frameworks backend equivalentes.
Experiencia sólida trabajando con arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y sistemas distribuidos.
Experiencia avanzada con arquitecturas serverless en AWS, especialmente:
- Lambda
- EventBridge
- Step Functions
- SQS / SQS FIFO
- SNS
- API Gateway
- IAM
- CloudWatch
- S3
Buen dominio de conceptos como:
- idempotencia;
- consistencia eventual;
- retries y dead-letter queues;
- concurrencia controlada;
- ordering;
- backpressure;
- resiliencia y tolerancia a fallos.
Experiencia real utilizando MongoDB y PostgreSQL, entendiendo cuándo utilizar cada tecnología y cómo diseñar correctamente modelos y patrones de acceso.
Dominio de Git, CI/CD y estrategias de branching/deployment.
Capacidad para diseñar sistemas observables, con métricas, logs estructurados, alertas y trazabilidad end-to-end.
Experiencia con testing moderno: unit testing, integration testing, contract testing y E2E.
Buen conocimiento de seguridad backend/cloud: least privilege, IAM, secrets management, autenticación/autorización, hardening de APIs y aislamiento entre entornos.
Experiencia diseñando e integrando APIs externas y sistemas críticos. Se valorará especialmente experiencia con Stripe y sistemas de pago.
AI Engineering
Esta parte es especialmente importante para nosotros.
No buscamos simplemente a alguien que ocasionalmente utilice ChatGPT para programar.
Buscamos a alguien que considere los agentes de IA una nueva capa de ingeniería y quiera explorar hasta dónde podemos llevarla.
Esperamos experiencia práctica utilizando herramientas como:
- Claude Code
- Cursor
- Codex u otros coding agents
- MCP
- agentes y subagentes
- skills e instrucciones reutilizables
- context engineering
- herramientas de análisis/indexación de codebases
- automatización de testing y code review mediante IA
Nos interesa especialmente alguien que haya experimentado con agentic software development: agentes que no solo generen código, sino que puedan analizar repositorios, planificar cambios, implementar, ejecutar herramientas, probar y revisar su propio trabajo.
No esperamos que ya exista una receta perfecta para hacerlo. Precisamente parte del trabajo será descubrirla y construirla con nosotros.
Será especialmente valorable
Haber construido agentes o plataformas internas de AI Engineering.
Experiencia creando MCP servers o integrando herramientas mediante MCP.
Experiencia con orchestration de múltiples agentes o modelos.
Haber trabajado con LLM gateways, model routing o APIs de diferentes proveedores/modelos.
Experiencia con herramientas de workflow automation como n8n.
Experiencia construyendo datasets o entornos con datos sintéticos.
Conocimientos de arquitectura cloud y platform engineering.
El tipo de persona que buscamos
Más que una lista de tecnologías, buscamos una determinada forma de trabajar.
Alguien que:
tenga mucha curiosidad técnica;
cuestione cómo hacemos las cosas;
sea capaz de moverse por una arquitectura grande y entenderla;
tenga criterio para decidir cuándo construir y cuándo simplificar;
disfrute automatizando su propio trabajo;
utilice IA de forma intensiva, pero entienda y valide lo que produce;
pueda trabajar con autonomía sobre problemas ambiguos;
tenga obsesión por dejar los sistemas más simples, observables y mantenibles de como los encontró. xcskxlj
Y, sobre todo, alguien que quiera ayudarnos a responder una pregunta que consideramos estratégica.
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