Lead Data Solution Architect

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.
¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades serán:

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• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.

  
  

• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.

  
  

• Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.

  
  

• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.

  
  

• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

  
  

• Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).

  
  

• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad.

  
  

• Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes.

  
  

• Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa.

  
  

• Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.

  
  

Requisitos:

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• Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Lead Data Solution Architect.
  
• Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.
  
• Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data:
  
• Procesamiento y transformación de datos a gran escala.
  
• Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data.
  
• Integración de datos y construcción de pipelines.
  
• Bases de datos relacionales y analíticas.
  
• Entornos Cloud orientados a datos.
  
• Conocimientos avanzados de Python y SQL.
  
• Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark.
  
• Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP.
  
• Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido.
  
• Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have).
  
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
  
• Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.
  

Tecnologías principales con las que trabajamos:

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• Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
  
• Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
  
• Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
  
• Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
  
• Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
  
• Contenedores y orquestraión: Docker, Kubernetes.
  
• Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.
  

Competencias personales:

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• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.
  
• Excelentes habilidades de comunicación e influencia.
  
• Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.
  
• Mentalidad consultiva y orientación al cliente.
  
• Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.
  
• Liderazgo técnico y mentoring de equipos.
  
• Capacidad de documentación y comunicación técnica.
  
• Proactividad y orientación a resultados.
  
• Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.
  

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. xqbhyrx GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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