Beca – Credit Risk Modelling
¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?
En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.
Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.
¿Qué necesitamos?
Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
Conocimientos sólidos de SQL y Python.
Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
Conocimientos de estadística y análisis de datos.
Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.
Capacidad analítica y atención al detalle.
Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk.
Inglés B2/C1.
Será valorable:
Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning.
Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito.
Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.
Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.
Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.
¿En qué participarás?
Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.
Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.
Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9.
Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos.
Realización de análisis estadísticos requeridos por el área de Risk.
Colaboración con diferentes equipos en proyectos relacionados con datos y riesgo.
¿Qué podrás desarrollar en esta posición?
Aplicar tus conocimientos de Python, SQL y análisis de datos a casos reales de negocio.
Profundizar en el ámbito del Credit Risk y la modelización estadística.
Trabajar con datos reales y participar en proyectos de análisis y gestión del riesgo.
Conocer metodologías utilizadas en el sector financiero, como IFRS 9.
Desarrollar tu experiencia en un entorno internacional y multidisciplinar.
¿Por qué hacer tus prácticas en Risk en Bipi?
Esta posición está especialmente dirigida a perfiles que quieran combinar su formación en Data, Estadística, Matemáticas o Ingeniería con el ámbito de la gestión del riesgo.
Podrás aplicar tus conocimientos técnicos a proyectos reales y conocer cómo los datos y los modelos estadísticos se utilizan para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el riesgo de crédito.
Áreas relacionadas:
Data Analytics · Data Science · Credit Risk · Risk Modelling · Machine Learning · Quantitative Analysis · Fintech
¿Qué te ofrecemos?
Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.
Participación en proyectos reales de análisis de datos y riesgo.
Desarrollo profesional dentro del equipo de Risk.
Exposición a modelos de riesgo de crédito y metodologías como IFRS 9.
Ambiente joven y dinámico.
Oficinas bien comunicadas.
Descuentos en nuestra flota para empleados.
Oficina dog friendly.
Entorno internacional.
Sobre Bipi
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Nuestro objetivo es revolucionar el sector del automóvil adaptándonos a las necesidades de cada persona. Trabajamos día a día para ser una empresa referente a nivel internacional, ofreciendo servicio en España, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido y Alemania.