Senior GenAI Engineer

En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engineer para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad.

EQUIPO

Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

• Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente
• Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos
• Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos
• Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma
• Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones
• Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma
• Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión
• Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo
• Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps
• Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un entorno regulado

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Se valorará positivamente:

• Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos
• Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling
• Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript
• Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos
• Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción
• Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas
• Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes
• Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD
• Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas
• Buen nivel de inglés técnico

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI
• Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud
• Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven
• Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM
• Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad

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