AI & Applied Innovation Technical Lead

Objetivos y responsabilidades principales:

1. Arquitectura y liderazgo técnico
   • Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
   • Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
   • Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
   • Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
   • Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
2. Dirección técnica de equipos internacionales
   • Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
   • Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
   • Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
   • Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
   • Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
3. IA generativa y conocimiento
   • Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
   • Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
   • Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
   • Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
4. Modelos, datos y datasets
   • Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
   • Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.
   • Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
   • Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
5. Visión artificial y entregables de ingeniería
   • Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
   • Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
   • Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
   • Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
6. Automatización y aplicaciones
   • Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.
   • Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
   • Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
   • Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
7. Producción, calidad y gobierno
   • Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
   • Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
   • Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
   • Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
   • No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
   • Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
8. Actualización tecnológica e innovación aplicada
   • Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
   • Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.
   • Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
   • Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
   • Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
   • Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados

Requisitos

• Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.
• Mínimo 10 años de experiencia profesional relevante.
• Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.
• Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.
• Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.
• Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.
• Dirección técnica de equipos internacionales.
• Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones.

Conocimientos Técnicos

• Python experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software.
• SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales.
• RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos.
• Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets.
• Integración de RPA con IA y sistemas empresariales.
• Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad.
• Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías.
• Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: Valorable
• CUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y optimización de inferencia -Nivel: Valorable
• Microsoft Graph, SharePoint y gestión documental corporativa -Nivel: Valorable
• Innovaciones implantadas, publicaciones, patentes o contribuciones open-source -Nivel: Valorable

Los periodos de experiencia pueden solaparse. Se admitirán tecnologías equivalentes cuando se demuestre dominio técnico y experiencia aplicable.

• Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.
• En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.
• Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.

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