Junior Data Analyst

Garantizar la explotación estratégica de la información y la evolución del entorno de datos en Netquest, identificando oportunidades de mejora, desarrollando herramientas analíticas y siendo una pieza técnica clave para la toma de decisiones basadas en datos.

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2. Responsabilidades Principales

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• Interpretar datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a la empresa a maximizar el valor de la información.
  
• Colaborar con diferentes áreas de negocio para definir y priorizar necesidades de información.
  
• Proporcionar soluciones de informes y herramientas de BI para partes interesadas internas y externas.
  
• Desarrollar y mantener cuadros de mando (dashboards) en herramientas de BI (ej. Apache Superset, QlikSense, Tableau).
  
• Manipular datos y realizar análisis ad-hoc utilizando Python y consultas avanzadas en SQL.
  
• Identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos (millones de registros).
  
• Monitorizar fuentes de datos y colaborar con Data Engineers para resolver inconsistencias y garantizar las políticas de calidad.
  
• Trabajar de manera colaborativa dentro del área de Datos con Data Scientists, Data Engineers y otros analistas.
  

3. Relaciones Clave (Interfaces)

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• Internas: Equipo de Datos (Data Science, Data Engineering, Data Analytics) y responsables de diversas áreas de negocio.
  
• Externas: Clientes y colaboradores externos receptores de herramientas de análisis o informes ad-hoc.
  

4. Requisitos del Perfil

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• Formación y Experiencia:
  
• Educación: Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar.
  
• Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst.
  
• Conocimientos Técnicos e Idiomas:
  
• Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn).
  
• Sólidos conocimientos y optimización en SQL.
  
• Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).
  
• Idiomas: Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara).
  
• Valorables: Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt.
  
• Competencias Y Habilidades:
  
• Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas.
  
• Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.
  
• Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos.
  
• Modelo de trabajo: Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo)
  
• Beneficios sociales:
  
• Seguro médico privado con cuadro médico o reembolso (50% cubierto para el empleado).
  
• Plan de retribución flexible: vales de comida (tickets restaurante), transporte y guardería.
  
• Horario flexible (entrada de 8:00 a 10:00, salida de 17:00 a 19:00) y viernes de jornada intensiva.
  

6. Igualdad de Oportunidades

En Netquest, nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. xcskxlj Celebramos la diversidad y tenemos el compromiso de crear un entorno inclusivo para todos nuestros empleados, independientemente de su género, edad, origen, nacionalidad, raza, religión, orientación sexual o discapacidad.

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