Jefe De Proyecto Analítica Clientes (Cajamar Tecnología) - Almería

En Cajamar Tecnología, la oficina de Analítica Cliente impulsa la gestión y análisis de datos para asesoramiento financiero. Serás parte de un equipo dinámico que combina innovación y liderazgo en proyectos analíticos orientados a clientes y procesos bancarios. Buscarás diseñar, entrenar y operacionalizar modelos que entreguen valor real a la organización y a sus clientes. Esta oportunidad te conecta con un entorno colaborativo, enfocado en crecimiento profesional y responsabilidad social, con impacto directo en la toma de decisiones.

La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto.

Compensaciones / Beneficios

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• Jornada y horario flexible
  
• Retribución flexible
  
• Seguros de salud
  
• Cheque guardería
  
• Gestión del portafolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificados
  
• Documentación de gestiones, elaboración de guías de uso e informes derivados
  
• Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vida
  
• Análisis y comprensión del negocio bancario
  
• Exploración de datos, normalización y limpieza
  
• Diseño y entrenamiento de modelos analíticos
  
• Operativización de los modelos entrenados en entornos informacionales y transaccionales
  
• Recalibración de la cartera de modelos existentes
  
• Soporte técnico a desarrollo y operaciones para garantizar ejecución de proyectos
  
• Optimización de procesos: rendimiento, coste y eficiencia de soluciones tecnológicas
  

Requisitos principales

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• Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones) o afines, Matemáticas, Administración de Empresas, Economía
  
• Conocimiento en R y Python aplicados al análisis de datos
  
• SQL Avanzado y Bases de Datos
  
• Experiencia con arquitecturas de datos xqbhyrx tipo data warehouse / lake / fabric / mesh y su entorno (diseño, ETL y analítica)
  
• Nociones de DevOps e integración continua
  
• Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas
  
• Inglés medio-alto (lectura y escritura)
  
• Gestión de personas y equipos
  
• Capacidad de priorización de tareas
  
• Toma de decisiones rápida y alineada con la metodología
  
• R y Python para análisis de datos
  
• SQL y Bases de Datos
  

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