Trainee STEM IA Governance

¿Te gustaría unirte a un equipo internacional que trabaja para mejorar el futuro del sector de la salud? ¿Quieres contribuir a mejorar la vida de millones de personas? Grifols es una compañía global del sector de la salud que desde 1909 mejora la salud y el bienestar de las personas en todo el mundo. Somos líderes en medicamentos hemoderivados y medicina transfusional y desarrollamos, producimos y comercializamos medicamentos, soluciones y servicios innovadores en más de 110 países y regiones.

Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.
Creemos que la diversidad aporta valor a nuestro negocio, a nuestros equipos y a nuestra cultura. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y nuestra misión es ofrecer un entorno inclusivo donde las diferencias sumen a nuestra compañía.
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Ayúdanos a liderar una de las mayores empresas farmacéuticas del mundo. Somos un líder mundial en medicamentos derivados del plasma con presencia en más de 100 países y un equipo global en crecimiento de más de 20.000 personas. El AI Center of Excellence (AI CoE) lidera la estrategia, gobernanza y adopción de Inteligencia Artificial en la compañía, asegurando un uso responsable, escalable y alineado con los objetivos del negocio. Buscamos un/a Trainee para apoyar las actividades del AI CoE, colaborando en la gestión de casos de uso, análisis de adopción de IA, y soporte a iniciativas de gobierno y Responsible AI, así como en la comunicación y dinamización del uso de la IA en la organización. Esta posición ofrece una oportunidad única para adquirir experiencia práctica en proyectos reales de IA dentro de un entorno corporativo multinacional.

Cuáles serán tus responsabilidades

• Gestionar casos de uso de IA — Revisarás, documentarás y mantendrás actualizado el inventario de casos de uso; analizarás su estado, impacto y evolución; y apoyarás la priorización y seguimiento dentro del AI Funnel.
• Analizar la actividad de IA — Evaluarás indicadores de adopción, uso y valor de las iniciativas; extraer insights a partir de datos y herramientas corporativas; e identificarás oportunidades de mejora y nuevos casos de uso.
• Colaborar con usuarios y áreas de negocio — Interactuarás con usuarios clave para comprender cómo aplican la IA en sus procesos.
• Impulsar la adopción y migración a herramientas corporativas — Colaborarás en la migración de soluciones de IA a plataformas internas (como Copilot u otras herramientas corporativas) y ayudarás a estandarizar su uso conforme a la arquitectura del AI CoE.
• Apoyar actividades de Gobierno y Responsible AI — Participarás en tareas de control, monitorización y seguimiento de iniciativas; colaborarás en la aplicación de políticas de Responsible AI; e identificarás y documentarás riesgos asociados a los casos de uso.
• Preparar reporting y comunicación — Elaborarás informes, dashboards y presentaciones sobre el estado de los casos de uso; sintetizarás información para stakeholders técnicos y de negocio; y apoyarás en la preparación de contenido para comités (AI CoE, Responsible AI, etc.).
• Impulsar comunicación y adopción — Darás soporte a iniciativas de comunicación y promoción del uso de la IA; colaborarás en la creación y mantenimiento de espacios de difusión (SharePoint, repositorios, etc.); y apoyarás en campañas de formación y adopción.

Quién eres

• Eres estudiante de Grado o Máster en Ingeniería Informática, Data Science, ADE + Tecnología o áreas afines.
• Valorable conocimiento sobre Inteligencia Artificial y tecnologías innovadoras (Copilot, ChatGPT, modelos de ML, etc.).
• Manejas a nivel avanzado Excel y PowerPoint (se valorará experiencia con herramientas de reporting como Power BI).
• Cuentas con un nivel de inglés avanzado y capacidad para comunicarte en un entorno profesional.
• Te defines como una persona comunicativa, organizada y posees orientación analítica y facilidad para trabajar con datos.
• Destacas por tus habilidades de comunicación y síntesis.

Lo que ofrecemos

• Ayuda al estudio, autobús y comedor de empresa.
• Participación directa en la evolución del AI CoE y la estrategia de IA de la compañía.
• Exposición a proyectos reales de IA en múltiples áreas de negocio. xghoner
• Entorno colaborativo con equipos IT, Data, Legal, Compliance y negocio.

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