GenAI Engineer

GenAI Engineer

La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.
Sobre la posición

Buscamos un/a GenAI Engineer (Mid-Level) para acelerar la adopción de la GenAI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D) y trabajarás en estrecha colaboración tanto con el equipo internacional de AI Platform como con múltiples equipos de producto e ingeniería, con un objetivo claro: transformar oportunidades de AI en capacidades reales, listas para producción.

No buscamos únicamente una persona que ejecute. Buscamos a alguien con mentalidad de producto, que entienda cómo llevar la GenAI a producción de forma escalable, que construya soluciones reutilizables y agnósticas a la tecnología, y que se sienta cómodo trabajando de forma transversal con varios equipos de ingeniería a la vez.

Qué harás

• 
  
• Diseñar e implementar funcionalidades de producto basadas en AI en múltiples aplicaciones de negocio.
  
• Desarrollar agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, así como estrategias de context engineering.
  
• Diseñar e implementar soluciones RAG apoyándote en la AI Platform corporativa.
  
• Integrar sistemas empresariales mediante APIs, arquitecturas event-driven y servicios de plataforma compartidos.
  
• Construir componentes de AI reutilizables que puedan adoptarse en distintos productos del grupo.
  
• Acompañar a los equipos de ingeniería durante la adopción de tecnologías de AI, promoviendo buenas prácticas.
  
• Evaluar nuevas tecnologías de AI y proponer mejoras pragmáticas.
  
• Optimizar las soluciones de AI en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes.
  
• Contribuir a las discusiones de arquitectura, la documentación y la compartición de conocimiento, alineado con la gobernanza de AI y los estándares de plataforma.
  

Qué buscamos

• 
  
• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software.
  
• Experiencia construyendo aplicaciones en producción con tecnologías de GenAI.
  
• Experiencia integrando LLMs comerciales u open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).
  
• Experiencia diseñando e implementando soluciones RAG.
  
• Experiencia desarrollando servicios backend y APIs REST, con Python y/o Node.js.
  
• Experiencia con Docker y con servicios cloud de Azure.
  
• Conocimiento de arquitecturas event-driven, data products y plataformas de datos empresariales modernas.
  
• Nivel profesional de inglés.
  

Soft skills

• 
  
• Mentalidad de producto y orientación al impacto real en el negocio.
  
• Sólidas prácticas de ingeniería de software.
  
• Excelentes habilidades de comunicación.
  
• Curiosidad y aprendizaje continuo en un campo que evoluciona cada semana.
  
• Ownership y accountability sobre lo que construyes.
  
• Perfil colaborativo, cómodo trabajando de forma transversal con múltiples equipos de ingeniería.
  

Valorable

• 
  
• Experiencia con frameworks del ecosistema GenAI: LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel, LiteLLM y MCP (Model Context Protocol).
  
• Prompt engineering y context engineering, y desarrollo de agentes de AI.
  
• Bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
  
• Técnicas de evaluación y observabilidad de soluciones de AI.
  
• Kubernetes, CI/CD y familiaridad con el ecosistema .NET.
  
• Conocimiento de plataformas enterprise como Databricks, Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Hermes o Profisee.
  

Qué ofrece el reto

• 
  
• Contrato indefinido.
  
• Incorporarte a la organización de Tecnología (R&D) de un grupo tecnológico europeo, trabajando codo con codo con el equipo internacional de AI Platform.
  
• Un rol con impacto real y visible: los componentes que construyas se adoptarán en múltiples productos del grupo. xghoner
  
• Modelo de trabajo híbrido.
  

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