Product Designer – AI-First

Responsibilities

• Entenderás el producto y el negocio en profundidad, apoyándote en IA para investigar, sintetizar información, analizar usuarios y contrastar hipótesis con rapidez
• Conceptualizarás soluciones a problemas de producto: identificarás oportunidades, generarás opciones con ayuda de IA y filtrarás las que aportan valor real
• Diseñarás y maquetarás flujos, pantallas y experiencias completas, intuitivas y coherentes, usando Figma y herramientas de diseño potenciadas por IA
• Producirás especificaciones de altísima calidad: requisitos funcionales, criterios de aceptación, edge cases, estados, comportamiento esperado
• Identificarás oportunidades de integrar IA dentro del propio producto, proponiendo funcionalidades que aprovechen estas capacidades para los usuarios de Spock
• Trabajarás con autonomía total sobre tus iniciativas, desde la detección de la oportunidad hasta el handoff
• Colaborarás directamente con la dirección técnica y de negocio, participando en decisiones estratégicas con criterio propio

Requirements

• Formación en Ingeniería (o equivalente técnico que demuestre pensamiento estructurado)
• 3-5 años de experiencia en producto, diseño de producto o definición funcional de productos digitales
• Perfil profundamente hands‑on: prefieres construir, probar e iterar antes que teorizar
• Autonomía real: capacidad de coger un problema ambiguo y devolver una solución accionable y bien especificada sin necesidad de que te la troceen
• Uso intensivo y cotidiano de IA generativa en tu trabajo de producto: investigación, ideación, redacción de specs, análisis, prototipado conceptual
• Dominio de Claude (u herramientas equivalentes) aplicado a producto, y dominio xghoner de Figma con soltura en flujos de diseño apoyados en IA
• Capacidad para traducir ideas abstractas en especificaciones concretas y consumibles
• Experiencia diseñando flujos de usuario y definiendo experiencias digitales completas, incluyendo estados, edge cases y comportamiento detallado
• Mentalidad de ejecución: bias hacia entregar, iterar rápido y aprender en producción antes que perfeccionar en el aire
• Curiosidad genuina por las capacidades emergentes de la IA y cómo aplicarlas tanto a tu forma de trabajar como al producto.

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