Data Architect | Arquitecto/a de Datos

Data Architect | Arquitecto/a de Datos

Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.

Buscamos un/a Data Architect para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos corporativa, asegurando que la información sea integrada, gobernada, protegida y explotada de forma eficiente, fiable y escalable. Esta posición será clave para habilitar capacidades avanzadas de analítica, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades

• Diseñar y definir arquitecturas de datos modernas basadas en Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y Data Fabric.
• Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos alineados con las necesidades de negocio.
• Definir patrones y estrategias de ingesta, almacenamiento, transformación e integración de datos.
• Garantizar la implementación de prácticas de Data Governance, calidad, catálogo, linaje y gestión de metadatos.
• Asegurar la disponibilidad y preparación de los datos para iniciativas de Business Intelligence, Advanced Analytics e Inteligencia Artificial.
• Establecer estándares de interoperabilidad, seguridad y ciclo de vida del dato.
• Diseñar arquitecturas escalables, resilientes y orientadas al rendimiento en entornos cloud e híbridos.
• Colaborar con equipos de negocio, analítica, desarrollo y plataformas para impulsar una estrategia data-driven.
• Definir buenas prácticas, frameworks y estándares de arquitectura de datos a nivel corporativo.
• Velar por el cumplimiento de requisitos regulatorios relacionados con privacidad y protección de datos.

Requisitos

Experiencia y conocimientos técnicos

• Experiencia sólida en diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales.
• Dominio de modelado de datos relacional y no relacional.
• Conocimientos avanzados en bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia con procesos ETL/ELT y herramientas de integración de datos.
• Conocimiento de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Experiencia trabajando con entornos cloud e híbridos.
• Conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real (streaming).
• Experiencia en Data Governance, calidad de datos, catálogo, linaje y gestión de metadatos.
• Conocimiento de integración mediante APIs y arquitecturas orientadas a servicios.
• Conocimientos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo relacionados con la gestión del dato.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables, seguras y de alta disponibilidad.

Competencias

• Pensamiento estratégico y visión de arquitectura empresarial.
• Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
• Habilidad para influir y colaborar con equipos multidisciplinares.
• Excelentes capacidades de comunicación y documentación técnica.
• Orientación a resultados y mejora continua.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos estratégicos de transformación digital y datos.
• Entorno innovador con foco en analítica avanzada e IA.
• Colaboración con equipos multidisciplinares y tecnologías de última generación. xqysrnh
• Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.

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