Ontólogo

En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital.

Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura.

La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial.

Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA.

Principales funciones

• 
  
• Diseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos.
  
• Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento.
  
• Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento.
  
• Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos.
  
• Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL.
  
• Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos.
  
• Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas.
  
• Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados.
  
• Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización.
  
• Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos.
  
• Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores y especialistas en IA.
  
• Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM.
  
• Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados.
  
• Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible.
  
• Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos.
  

Requisitos

• 
  
• Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas.
  
• Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos.
  
• Conocimiento sólido de:
  
  • 
    
  • RDF / RDFS.
    
  • OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico).
    
  • SKOS.
    
  • SPARQL.
    
  • Linked Data.
    
  • Knowledge Graphs.
    
  
  
• Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares.
  
• Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información.
  
• Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones.
  
• Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL).
  
• Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (GraphDB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares), no solo modelado teórico.
  
• Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF.
  
• Experiencia demostrable con razonadores semánticos: ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia.
  
• Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento.
  
• Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados.
  

Se valorará especialmente

• 
  
• Conocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos.
  
• Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad.
  
• Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos.
  
• Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital.
  
• Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models.
  
• Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento.
  
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares.
  

Competencias

• 
  
• Pensamiento analítico y capacidad de abstracción.
  
• Capacidad para estructurar problemas complejos.
  
• Orientación a la calidad y al detalle.
  
• Visión transversal de sistemas y datos.
  
• Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.
  
• Trabajo en equipo.
  
• Autonomía.
  
• Capacidad de documentación.
  
• Curiosidad tecnológica.
  
• Orientación a la resolución de problemas.
  

Qué ofrecemos

• 
  
• Incorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad.
  
• Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital.
  
• Entorno tecnológico multidisciplinar.
  
• Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.
  
• Formación y actualización tecnológica continua.
  
• Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto.
  
• Beneficios sociales. xcskxlj
  
• Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata.
  

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