AI Strategy and Adoption Director - Madrid

Hablamos de una gestora de inversión internacional que administra miles de millones en activos para clientes institucionales y privados, con oficinas en varios países de Europa y Estados Unidos. Opera con marca y gestión propias, aunque forma parte de un grupo financiero de primer nivel. Actualmente está construyendo un nuevo Hub tecnológico en Madrid, pensado para asumir cada vez más peso técnico y operativo dentro del grupo.

Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.

Buscamos al primer AI Strategy and Adoption Lead, Director, para liderar la estrategia y adopción de Inteligencia Artificial dentro de Corporate Functions Technology, el área tecnológica que da soporte a Finanzas, Riesgos y Cumplimiento, y que a nivel global ronda las 800 personas.

El rol nace dentro de este nuevo Hub, con un horizonte de 18 meses y previsión de seguir creciendo a partir de ahí. Es un puesto de nueva creación: no hay estructura previa que continuar, sino un equipo y una estrategia de IA por construir desde el primer día.

Reportarás directamente al Head of Corporate Functions Technology. Serás el referente embebido de IA para los equipos de delivery y operaciones, trabajando codo con codo con el Centro de Excelencia de IA de la compañía, y liderando la comunidad de práctica de IA dentro de Corporate Functions.

Tus responsabilidades:

• Liderar programas de adopción de IA (tipo "AI Open House"), compartiendo casos de éxito y eliminando bloqueos.

• Formar y acompañar a equipos e individuos en el uso práctico de IA: prompt engineering, funcionalidades de IA generativa, pipelines RAG, flujos agentic.

• Crear y dinamizar la comunidad de práctica de IA, y mantener una base de conocimiento compartida (casos de uso, librerías de prompts, lecciones aprendidas, herramientas).

• Organizar experimentación ligera: challenges, hackathons, sprints de descubrimiento.

• Actuar como referente estratégico de IA ante el liderazgo de Corporate Functions, trasladando tendencias del sector financiero al roadmap del Centro de Excelencia.

• Asesorar a las áreas de negocio sobre cómo aplicar IA a sus procesos, en términos de valor de negocio.

• Diseñar, construir e iterar herramientas y prototipos de IA (pipelines RAG, aplicaciones basadas en LLMs, flujos agentic) ligados a procesos reales de negocio.

• Evaluar modelos, plataformas y herramientas de IA con criterio técnico y orientación a producción.

Qué buscamos:

• Experiencia demostrable construyendo software, con credibilidad ante equipos de ingeniería.

• Experiencia práctica con LLMs, prompt engineering y herramientas de IA para desarrollo (por ejemplo, GitHub Copilot).

• Al menos una implementación real de RAG, un flujo agentic, un modelo fine-tuned o una integración de LLM en producción.

• Track record genuino impulsando la adopción de IA a nivel de equipo, con cambios medibles.

• Experiencia en equipos técnicos de organizaciones complejas, idealmente reguladas (financiero o servicios profesionales).

• Capacidad de moverse entre el coaching a perfiles junior y las presentaciones a liderazgo senior.

• Python muy valorado, junto con conocimiento práctico de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o equivalentes).

• Experiencia con bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, frameworks de orquestación, evaluación y observabilidad.

• Comprensión de patrones de IA agentic (uso de herramientas, planificación, coordinación multi-agente).

• Conocimiento de las particularidades de un entorno financiero regulado (sensibilidad del dato, compliance, apetito de riesgo).

• Capacidad de traducir capacidades de IA en valor de negocio (reducción de riesgo, mejora de controles, eficiencia, experiencia de cliente) para audiencias no técnicas. xcskxlj

• Curiosidad genuina por la intersección entre IA y diseño organizativo.

Condiciones:

• Rol de nueva creación, como primer Director de IA de la función
• Impacto a nivel global, dentro de una multinacional financiera consolidada
• Modelo híbrido: 3 días de oficina, 2 de teletrabajo
• Proyecto en fase de construcción, con margen real de crecimiento a 18 meses vista
• Contratación directa, sin intermediación de consultoras externas

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