Analista (m/h/x) de Metodología de Modelos de Riesgo de Crédito

Analista (m/h/x) de Metodología de Modelos de Riesgo de Crédito¿Te apasiona el análisis de datos y la modelización de riesgos en el sector financiero?

Buscamos un/a Analista de Metodología de Modelos de Riesgo de Crédito para incorporarse a un proyecto de alto impacto dentro del área de Riesgos. La persona seleccionada participará en el desarrollo, seguimiento y mejora de modelos regulatorios y de negocio, colaborando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico, innovador y orientado a la excelencia técnica.

Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.

Se trata de una contratación temporal para cobertura de baja por maternidad, con incorporación prevista el 20/09/2026 y duración estimada hasta el 13/03/2027.

Funciones

• Desarrollar y recalibrar modelos de PD, LGD y EAD/CCF para entornos IRB, IFRS 9 y Stress Testing.
• Desarrollar modelos de scoring de admisión, comportamiento, recobros e inferencia de ingresos.
• Realizar análisis de diferenciación y cuantificación del riesgo, calibración, representatividad, estabilidad y performance de modelos y parámetros.
• Diseñar y ejecutar procesos de backtesting y monitorización periódica, analizando desviaciones, tendencias, estabilidad poblacional y capacidad predictiva.
• Construir y validar Reference Data Sets (RDS), identificando incidencias de calidad del dato y evaluando su impacto metodológico y regulatorio.
• Interpretar y trasladar a las metodologías los requerimientos regulatorios y estándares internos aplicables.
• Documentar metodologías, hipótesis, resultados, limitaciones y criterios de implementación de forma reproducible y trazable.
• Participar en la gestión y resolución de observaciones y recomendaciones derivadas de Validación Interna, Auditoría Interna, Auditoría Externa y supervisores.
• Desarrollar análisis mediante SQL, Python, SAS y/o R, promoviendo procesos industrializados y código reutilizable y versionado.
• Colaborar con equipos de Negocio, Data, IT, Riesgos, Finanzas y Validación para garantizar la correcta implantación y utilización de los modelos.
• Preparar documentación técnica y ejecutiva, presentando conclusiones y resultados ante distintos foros de decisión.

Formación

• Grado universitario en Matemáticas, Física, Economía, Informática o titulaciones afines.
• Se valorará positivamente formación de postgrado en Data Science.

Idiomas

• Español nivel C1-C2 o nativo.
• Inglés mínimo B1.
• Se valorará nivel C1.

Conocimientos técnicos

Imprescindibles

• SQL avanzado.
• Python avanzado.
• Conocimientos intermedios en PD, LGD y EAD/CCF.
• Data Quality y Reference Data Sets (RDS) a nivel avanzado.
• Estadística y econometría avanzada.

Valorable

• SAS nivel intermedio.
• R nivel básico-intermedio.
• Git y control de versiones.
• Entornos Cloud y Big Data.
• Power BI y herramientas de visualización de datos.

Competencias

• Capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
• Autonomía y proactividad.
• Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal.
• Habilidad para traducir análisis complejos en conclusiones claras y comprensibles para perfiles no técnicos.

Condiciones

• Contrato temporal por cobertura de baja de maternidad.
• Fecha prevista de incorporación: 20/09/2026.
• Fecha estimada de finalización: 13/03/2027.
• Jornada completa de 39 horas semanales.
• Horario flexible de lunes a viernes:
  • Entrada entre las 08:00 y las 09:00 horas.
  • Salida tras completar la jornada diaria correspondiente.
  • Los viernes existe flexibilidad para finalizar la jornada antes.
• Centro de trabajo: Boadilla del Monte. xcskxlj
• Salario: 1.997 € brutos mensuales.

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