Data Analyst

Tareas

Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.

• 
  
• Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estrategia de negocio.
  
• Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.
  
• Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.
  
• Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.
  
• Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).
  
• Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.
  

Requisitos

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• Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.
  
• Herramientas: SQL, Python.
  
• Nivel de Español hablado y escrito nativo.
  
• Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.
  
• Fuertes habilidades analíticas.
  
• Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos.
  

Beneficios

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• Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).
  
• Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto. xghoner
  
• Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.
  
• Trabajar con tecnologías de última generación
  

Beneficios Prenomics

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• Horario de trabajo flexible e híbrido
  
• Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína
  
• Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías
  
• Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte
  
• Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales
  
• Actividades de teambuilding con todo el equipo
  

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